Li Zhenye’s Personal Homepage

Li Zhenye, Master Student, College of Mechanical and Electronic Engineering, Nanjing Forestry University

E-mail: li.zhenye@qq.com; zhenye@njfu.edu.cn.

Research Interests

Computer Vision, Hyperspectral Analysis, Deep Learning, Pattern Recognition

Research Achievements

Papers

From 09/2015 to 09/2019 (Bachelor)

李振业,陈婷,陈静.基于遗传算法的旅游最优路径探究[J].电脑知识与技术,2018,14(34):181-183+188.
王丹,邱文珍,李振业.基于SolidWorks可调节伞骨设计[J].电脑知识与技术,2018,14(26):229-231.

From 2019 to Now

倪超,李振业,张雄,赵岭,朱婷婷,蒋雪松.基于短波近红外高光谱和深度学习的籽棉地膜分选算法[J].农业机械学报,2019,50(12):170-179.
Ni, Chao, Zhenye Li. “Online Sorting of the Film on Cotton Based on Deep Learning and Hyperspectral Imaging.” IEEE Access 8 (2020): 93028-93038.
Shi, Jiahao, Zhenye Li, Tingting Zhu, Dongyi Wang, and Chao Ni. “Defect Detection of Industry Wood Veneer Based on NAS and Multi-Channel Mask R-CNN.” Sensors 20, no. 16 (2020): 4398.
Huang, Zhuo, Tingting Zhu, Zhenye Li, and Chao Ni. “Non-Destructive Testing of Moisture and Nitrogen Content in Pinus Massoniana Seedling Leaves with NIRS Based on MS-SC-CNN.” Applied Sciences 11, no. 6 (2021): 2754.
王锦亚,李振业,倪超.基于机器视觉的实木地板在线分色识别算法[J/OL].林业工程学报:1-5[2021-09-04].https://doi.org/10.13360/j.issn.2096-1359.202012012.
Wang, Jinya, Zhenye Li, Qihang Chen, Kun Ding, Tingting Zhu, and Chao Ni. “Detection and Classification of Defective Hard Candies Based on Image Processing and Convolutional Neural Networks.” Electronics 10, no. 16 (2021): 2017.
Huang, Zhuo, Tingting Zhu, Zhenye Li, and Chao Ni. “Non-Destructive Testing of Moisture and Nitrogen Content in Pinus Massoniana Seedling Leaves with NIRS Based on MS-SC-CNN.” Applied Sciences 11, no. 6 (2021): 2754.
Li, Zhenye, Hongyan Zou, Xinyan Sun, Tingting Zhu, and Chao Ni. 2021. “3D Expression-Invariant Face Verification Based on Transfer Learning and Siamese Network for Small Sample Size” Electronics 10, no. 17: 2128.

Patents

[中国实用新型]CN201922196148.8 一种基于单片机的智能灯光控制系统
[中国实用新型] CN201922208076.4 一种汽车前照灯控制系统
[中国发明,中国发明授权] CN202010678895.X 基于深度相机和深度学习的木材缺陷检测分选装置及方法
[中国实用新型] CN201922207992.6 一种可伸缩的电磁式远程开关改装装置
[中国实用新型] CN201922193261.0 一种基于单片机的施工场地除尘装置
[中国实用新型] CN201922207668.4 一种基于深度学习的饮水机智能出水装置
[中国实用新型] CN201820746455.1 一种单双人伸缩伞骨
[中国发明,中国发明授权] CN201910345604.2 一种基于高光谱成像与深度学习的籽棉地膜在线识别算法
[中国发明,中国发明授权] CN202010259251.7 一种多模态信息融合的马尾松种子活性检测系统及其检测方法
[中国实用新型] CN202020177119.7 一种基于棱镜相机的木质地板颜色分选装置
[中国实用新型] CN201921807300.5 一种基于惯性技术的人体手势识别系统
[中国发明,中国发明授权] CN201910800155.6 一种用于深度学习的籽棉地膜高光谱可视化标签算法

Awards

From 09/2015 to 09/2019 (Bachelor)

2016年5月获得南京林业大学“优秀共青团员”称号；
2016年12月获得南京林业大学“优秀学生”称号；
2017年5月获得南京林业大学大学生CAD应用技能大赛一等奖；
2017年6月获得第七届华东区大学生CAD应用技能大赛三等奖；
2017年12月获得南京林业大学“优秀教学信息员”称号；
2017年12月获得南京林业大学“三好学生”称号；
2017年5月获得“优秀团干部”称号；
2017年11月获得第八届江苏省大学生机器人大赛二等奖；
2018年6月获得第十五届五一数学建模竞赛一等奖；
2018年5月获得“优秀共青团员”称号；
2018年11月获第九届江苏省大学生机器人大赛一等奖；
2018年11月获得教育部第十二届“西门子杯”中国智能制造挑战赛二等奖；
2018年12月获南京林业大学莊啟程奖学金；
2018年12月获南京林业大学“三好学生”称号；
2018年12月获南京林业大学“大学生学科竞赛先进个人”称号;
2018年12月获南京林业大学“大学生科技创新先进个人”称号；
2019年5月获南京林业大学2019届本科优秀毕业生；
2019年6月获第九届MathorCup高校数学建模竞赛三等奖；
2019年6月获第三届全国大学生军事数学建模大赛二等奖；
2019年6月获得第十六届“瑞华杯”江苏省大学生课外学术科技作品竞赛特等奖；

From 2019 to Now

2019年11月获第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖；
2020年9月获得2019年江苏省普通高校本科优秀毕业设计（论文）二等奖；
2020年12月获“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛二等奖；
2020年12月获南京林业大学“优必选奖学金”；
2020年12月获南京林业大学“三好学生”称号；
2020年12月获第十一届“挑战杯”江苏省大学生创业计划竞赛铜奖；
2020年12月获第十二届“挑战杯”中国大学生创业计划赛网络人气项；
2020年12月获第十二届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛铜奖;
2020年8月获2021（第三届）江苏省研究生数学建模科研创新实践大赛二等奖;

For CV in Papers

Li Zhenye was born in Yangzhou, Jiangsu, China in 1997. 
He graduated from Nanjing Forestry University in 2019 and obtained a bachelor's degree in engineering. 
He is currently pursuing a master's degree at Nanjing Forestry University. 
His research interests include the application of intelligent algorithms in industry, image data processing and hyperspectral analysis.